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  • Artigo de periodico

    Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints (2023)

    Ribeiro, Matheus Alberto de Oliveira ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes

    Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: EACH

    Assunto: RESSONâNCIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO, Matheus Alberto de Oliveira e MARQUES, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes. Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints. Journal of Biomedical Informatics, v. 142, p. 01-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104366. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Ribeiro, M. A. de O., & Marques, F. de L. dos S. N. (2023). Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints. Journal of Biomedical Informatics, 142, 01-15. doi:10.1016/j.jbi.2023.104366

    • NLM

      Ribeiro MA de O, Marques F de L dos SN. Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2023 ; 142 01-15.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104366

    • Vancouver

      Ribeiro MA de O, Marques F de L dos SN. Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2023 ; 142 01-15.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104366

  • Artigo de periodico

    Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection (2020)

    Monteiro, Flávio; Meloni, Fernando ; Baranauskas, José Augusto ; Macedo, Alessandra Alaniz

    Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: CUIDADOS INTENSIVOS, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA, PREDIÇÃO, MORTALIDADE, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MONTEIRO, Flávio et al. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, v. 107, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Monteiro, F., Meloni, F., Baranauskas, J. A., & Macedo, A. A. (2020). Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, 107. doi:10.1016/j.jbi.2020.103456

    • NLM

      Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456

    • Vancouver

      Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456

  • Artigo de periodico

    OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain (2018)

    Waldemarin, Ricardo C.; Farias, Cléver Ricardo Guareis de

    Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ONTOLOGIAS, INFORMÁTICA MÉDICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      WALDEMARIN, Ricardo C. e FARIAS, Cléver Ricardo Guareis de. OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain. Journal of Biomedical Informatics, v. 80, p. 14-25, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.015. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Waldemarin, R. C., & Farias, C. R. G. de. (2018). OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain. Journal of Biomedical Informatics, 80, 14-25. doi:10.1016/j.jbi.2018.02.015

    • NLM

      Waldemarin RC, Farias CRG de. OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2018 ; 80 14-25.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.015

    • Vancouver

      Waldemarin RC, Farias CRG de. OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2018 ; 80 14-25.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.015

  • Artigo de periodico

    SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis (2017)

    Guardia, Gabriela D. A.; Pires, Luís Ferreira; Silva, Eduardo G. da; Farias, Cléver Ricardo Guareis de

    Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, WEB SEMÂNTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GUARDIA, Gabriela D. A. et al. SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis. Journal of Biomedical Informatics, v. 66, p. 116-118, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.12.014. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Guardia, G. D. A., Pires, L. F., Silva, E. G. da, & Farias, C. R. G. de. (2017). SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis. Journal of Biomedical Informatics, 66, 116-118. doi:10.1016/j.jbi.2016.12.014

    • NLM

      Guardia GDA, Pires LF, Silva EG da, Farias CRG de. SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2017 ; 66 116-118.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.12.014

    • Vancouver

      Guardia GDA, Pires LF, Silva EG da, Farias CRG de. SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2017 ; 66 116-118.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.12.014

  • Artigo de periodico

    Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training (2016)

    Biscaro, Helton Hideraldo; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes; Oliveira, Jéssica dos Santos; Pereira, Gustavo R.

    Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: EACH

    Subjects: ESTRUTURAS DE DADOS, REALIDADE VIRTUAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BISCARO, Helton Hideraldo et al. Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training. Journal of Biomedical Informatics, v. 63, p. 195-211, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.08.014. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Biscaro, H. H., Marques, F. de L. dos S. N., Oliveira, J. dos S., & Pereira, G. R. (2016). Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training. Journal of Biomedical Informatics, 63, 195-211. doi:10.1016/j.jbi.2016.08.014

    • NLM

      Biscaro HH, Marques F de L dos SN, Oliveira J dos S, Pereira GR. Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2016 ; 63 195-211.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.08.014

    • Vancouver

      Biscaro HH, Marques F de L dos SN, Oliveira J dos S, Pereira GR. Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2016 ; 63 195-211.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.08.014

  • Artigo de periodico

    a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies (2016)

    Macedo, Alessandra Alaniz; Pollettini, Juliana Tarossi; Baranauskas, José Augusto; Chaves, Julia Carmona Almeida

    Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ONTOLOGIA, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, INFORMAÇÃO, SOFTWARES, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACEDO, Alessandra Alaniz et al. a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies. Journal of Biomedical Informatics, v. 62, p. 159-170, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.06.002. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Macedo, A. A., Pollettini, J. T., Baranauskas, J. A., & Chaves, J. C. A. (2016). a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies. Journal of Biomedical Informatics, 62, 159-170. doi:10.1016/j.jbi.2016.06.002

    • NLM

      Macedo AA, Pollettini JT, Baranauskas JA, Chaves JCA. a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2016 ; 62 159-170.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.06.002

    • Vancouver

      Macedo AA, Pollettini JT, Baranauskas JA, Chaves JCA. a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2016 ; 62 159-170.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.06.002

  • Artigo de periodico

    A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics (2015)

    Tanaka, Erica Akemi; Nozawa, Sérgio Ricardo; Macedo, Alessandra Alaniz; Baranauskas, José Augusto

    Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TANAKA, Erica Akemi et al. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics. Journal of Biomedical Informatics, v. 54, p. 85–95, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Tanaka, E. A., Nozawa, S. R., Macedo, A. A., & Baranauskas, J. A. (2015). A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics. Journal of Biomedical Informatics, 54, 85–95. doi:10.1016/j.jbi.2014.12.011

    • NLM

      Tanaka EA, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2015 ; 54 85–95.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011

    • Vancouver

      Tanaka EA, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2015 ; 54 85–95.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011

  • Artigo de periodico

    Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content (2011)

    Mancini, Felipe; Sousa, Fernando Sequeira; Teixeira, Fábio Oliveira; Falcão, Alex Esteves Jaccoud; Hummel, Anderson Diniz; Costa, Thiago Martini da; Calado, Pável Pereira; Araújo, Luciano Vieira de; Pisa, Ivan Torres

    Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: EACH

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MANCINI, Felipe et al. Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content. Journal of Biomedical Informatics, v. 44, n. 2, p. 299-309, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2010.12.002. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Mancini, F., Sousa, F. S., Teixeira, F. O., Falcão, A. E. J., Hummel, A. D., Costa, T. M. da, et al. (2011). Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content. Journal of Biomedical Informatics, 44( 2), 299-309. doi:10.1016/j.jbi.2010.12.002

    • NLM

      Mancini F, Sousa FS, Teixeira FO, Falcão AEJ, Hummel AD, Costa TM da, Calado PP, Araújo LV de, Pisa IT. Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2011 ; 44( 2): 299-309.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2010.12.002

    • Vancouver

      Mancini F, Sousa FS, Teixeira FO, Falcão AEJ, Hummel AD, Costa TM da, Calado PP, Araújo LV de, Pisa IT. Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2011 ; 44( 2): 299-309.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2010.12.002
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